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在一項新的研究中，來自美國杜克人類疫苗研究所（Duke Human Vaccine Institute）的研究人員致力于開發(fā)一種更準(zhǔn)確的方法來測定大量人群中的HIV感染率，這將改善全世界的HIV研究和預(yù)防策略。相關(guān)研究結(jié)果于2017年12月21日在線發(fā)表在JCI Insight期刊上，論文標(biāo)題為“Computational analysis of antibody dynamics identifies recent HIV-1 infection”。
圖片來自CC0 Public Domain
這種新方法更加準(zhǔn)確地鑒定出新的HIV感染和長期存在的HIV感染，這是確定公共衛(wèi)生措施和研究的目標(biāo)和評估干預(yù)措施是否成功地降低HIV傳播的一個重要的特征。
論文通信作者、杜克人類疫苗研究所研究主任、外科學(xué)教授Georgia Tomaras博士說，“近期的進(jìn)展---包括有效地治療和阻止HIV感染的抗逆轉(zhuǎn)錄病毒藥物---已改善了HIV領(lǐng)域的格局?！?br/>Tomaras說，“改進(jìn)對時間較久的HIV感染和近期的HIV感染進(jìn)行區(qū)分的方法是迫切需要的，這有助鑒定出最為有效的預(yù)防策略?！?br/>Tomaras及其同事們努力開發(fā)一種測定HIV感染率的方法，這種測定將當(dāng)前的HIV流行病的獨特特征考慮在內(nèi)，同時有效利用近期對這種病毒和人體在早期的感染階段如何相互作用獲得的新見解。
結(jié)果就是開發(fā)出一種測定方法來鑒定天然存在的抗體生物標(biāo)志物的新組合。這些研究人員最終鑒定出一種大有希望的四種抗體生物標(biāo)志物組合。這種新的測定方法需要更長的時間來更加準(zhǔn)確地識別出近期的HIV感染，而且具有更少的區(qū)分錯誤。
Tomaras說，“具有一種更加準(zhǔn)確的HIV感染率測試方法可能顯著地降低研究人員的實驗成本，這是因為他們需要更少的人群來進(jìn)行登記?！?br/>論文第一作者Kelly Seaton博士說，“此外，從公共衛(wèi)生的角度來看，更加準(zhǔn)確地測試HIV感染率的方法將有助鑒定出近期感染發(fā)生的熱點地區(qū)，因此預(yù)防努力可能更好地針對于流行病發(fā)生的地方。”
參考資料：
Kelly E. Seaton, Nathan A. Vandergrift, Aaron W. Deal et l. Computational analysis of antibody dynamics identifies recent HIV-1 infection. JCI Insight, First published December 21, 2017, doi:10.1172/jci.insight.94355